1.需求内容：
成熟度：期望通过本项目，水稻信息低空遥感感知关键技术达到商业化应用的成熟度，能够稳定运行至少一年以上，并在实际的农业生产中得到验证和应用。
成本：目标是降低水稻种植管理的成本，通过自动化和智能化技术减少人力需求，提高资源利用效率，从而实现成本节约。
工艺：预期开发出一套完整的水稻信息低空遥感感知工艺，包括数据采集、处理、分析和应用等环节，实现从数据获取到决策支持的全流程自动化。
设备：期望部署包括多旋翼无人机遥感平台、高清相机、多光谱相机、高光谱成像仪、热成像相机等在内的先进设备，以实现厘米级超高分辨率的农田观测。
方法：预期研发出基于无人机遥感的水稻生长信息反演模型，以及水稻产量估测、变量施氮决策和病虫害监测的定量估测模型，实现精准农业管理。
2.现有基础：
已经开展的工作：目前已经明确项目的具体目标、技术内容、技术方法和路线等。
所处阶段：目前处于技术开发的初期阶段，已完成项目需求分析和架构设计，正在进行设备选型和采购。
投入的资金和人力：项目预计总经费为120万人民币。
仪器设备：目前已有的设备包括多旋翼无人机遥感平台、高清相机、多光谱相机等，后续将根据项目需求继续购置和部署。
生产条件：项目将在太湖流域的农业园区内进行，利用无人机遥感技术获取水稻冠层信息，建立水稻生长信息无人机遥感反演模型，实现水稻生长信息的精准反演。